第15章 AI時代のDI教育で欠けているもの：分子〜臨床とEHR/CDSの接続
第15章 AI時代のDI教育で欠けているもの：分子〜臨床とEHR/CDSの接続 はじめに：学修ギャップの問題性 薬学教育における学修内容と実務能力の乖離（学修ギャップ）は、現場対応力の低下やAI時代における情報の「裏取り力」喪失を招きます。たとえば、AI（ChatGPT等）を学習に用いることで効率的に情報が得られる反面、情報検索の「簡便さ」が学習者の深い検証を怠らせ、批判的思考を阻害する懸念が指摘されています[1]。このような背景では、分子レベルの基礎知識と臨床応用、さらには電子カルテ(CDS)やリアルワールドデータ(RWD)などのデジタル情報技術を横断的に扱える能力が不可欠です。にもかかわらず、現行カリキュラムではこれらが断片的にしか扱われておらず、新旧情報の吟味力を養う学習機会が不足しています。 学修ギャップ①：分子レベル知識と臨床応用の断絶 薬剤師が診療現場で直面するDI（医薬品情報）では、薬物の作用機序や薬物動態、化学構造に基づく相互作用予測など分子・物理化学レベルの知識を活用する機会が多いにもかかわらず、教育ではこれらが臨床判断に十分反映されていません。Fernandesらは「重要な臨床判断は医薬化学（薬物の構造‐活性相関）知識を用いて説明できる」と指摘し、薬学生教育には薬の作用機序や構造情報の理解が不可欠であると述べています[2]。しかし現状では、たとえば化合物の構造類似性や代謝産物の特徴、バイオマーカーや患者背景（遺伝的個体差、腎機能など）と薬物動態情報とを結びつける教育が不十分で、DI現場での情報提供や患者個別化治療に活かしきれていません。結果として、薬物治療において患者を取り巻く構造‐機序情報や個体差情報がなおざりにされ、薬剤師が薬効・副作用のメカニズム的な理解に基づく提案を行う力が育ちにくいという課題があります。 学修ギャップ②：情報実装・運用視点の欠如 現代の薬学実務では電子カルテ（EHR）の活用や臨床意思決定支援(CDS)、リアルワールドデータ活用（RWD/RWE）の理解が必須ですが、教育ではこうした情報技術の実装・運用視点が十分に扱われていません。米国の調査では全病院の約99%がEHRを導入し、薬剤師の多くがEHR・電子処方システムに接するにもかかわらず、薬科大学のカリキュラムへのEHR統合はばらつきがあります[3]。Cookらは、「EHRは現代の薬局実務に不可欠」であり、学習者にEHR操作を習得させるために実習コースへのEHR導入と共通のスキル目標設定が必要と指摘しています[4]。実際、Ivesらの研究では、院内処方監査シミュレーションでEHRを用いたグループは従来の紙運用グループと比べ、学生の自信と成績が有意に向上しました[5]。これはEHR教育の導入効果を示唆します。 また、臨床現場で多用されるCDSアラートについても、その設計意図や運用方法が教育で取り上げられることは稀です。たとえばシミュレーション教育で誤った処方に対するCDSアラートの真偽を評価させる試みがある一方[6]、実際の臨床訓練や国家試験対策には組み込まれていません。さらに、デジタルヘルス全般のリテラシー教育の必要性が高まっています。Alowaisらの総説では、薬学教育でのデジタルリテラシー教育には「ヘルスインフォマティクスの理論的理解」「様々なデジタル技術（EHRや遠隔医療など）への習熟」「患者中心ケアや多職種連携へのデジタル技術適用」といった学習目標が含まれると整理されました[7]。同時に「学習目標、教育手法、評価方法の建設的整合性（Constructive Alignment）」の確保や教育主体・産業界との共同開発が推奨されています[8]。しかし、現行の薬学カリキュラムではこれらが明確に位置づけられておらず、学内の評価制度でも検証されていないのが実情です。 さらに、OSCE（客観的臨床能力試験）などの実務評価の場でも情報実装スキルは十分評価されていません。Linらは、薬学臨床教育で標準化患者と仮想患者を組み合わせた情報学統合型OSCEを試行し、学生の情報活用能力と臨床推論力の向上を報告しています[9]。しかし一般的なOSCEではこのような情報学的課題はほとんど扱われておらず、結果として教員・学生ともに情報システムへの理解不足が温存されています。 学修ギャップの原因 上述のギャップの背景には、教育目標や評価指標の欠如、教員側の認識ギャップが挙げられます。現行の薬学教育モデルコアカリキュラムには、医薬品情報やバイオインフォマティクスといった学習項目が十分に明示されておらず、達成度評価（試験・OSCEなど）でも重視されないため、学生が学習すべき到達点が不明確です。また、Fisherらは基礎科学と臨床実践の「ギャップ」は両者の知識体系の違いに起因し、教育内容や教授法の根本的な見直しが必要であると指摘しました[10]。実際、教育現場においてインフォマティクス教育が優先されない背景には、「データ科学」や「AI」の重要性が教員間で共有されていないことも要因です。Clausonらの報告によると、米国薬科大学132校のカリキュラム調査でインフォマティクス専用科目を持つ大学はわずか36%に留まり、過去10年間に大きな進展は見られなかったと報告されています[11][12]。このように、制度面や教員認識のズレにより、新たな情報教育の必要性がカリキュラムに反映されていません。 教育リデザインの必要性 以上の課題を踏まえると、薬学教育の根本的再設計が不可欠です。すなわち、分子レベルから臨床までの知識統合と情報学的スキルをカリキュラムに組み込むことが求められます。たとえばFisherらは教育内容・組織・教授法の変更なしには「基礎知識と臨床教育の適合性は改善できない」と論じています[10]。また前述のCookらは、すべての薬学教育機関で共通のEHR関連スキルを設定し標準化することが、次世代薬剤師に必要な情報活用能力を育む上で重要であると提言しています[4]。以上を踏まえ、第16章以降では本章で指摘した学修ギャップを埋めるための中心命題設定やMVP（最小実装解）の提案、具体的な教育方法論について論じる予定です。現段階で明らかなのは、薬剤師・薬学教員・行政が一体となって教育カリキュラムを見直し、『バイオメディカルインフォマティクス』の視点をDI教育に統合するリデザインが急務であるという点です[10][4]。 参考文献 [1] Attitudes and usage of ChatGPT among pharmacy students in a Sub-Saharan African country, Zambia: findings and implications on the education system - PMC https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12400608/ [2] The Importance of Medicinal Chemistry Knowledge in the Clinical Pharmacist’s Education - PubMed https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29606703/ [3] [4] Electronic Health Records in Pharmacy Skills-based Curricula - PMC https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8499655/ [5] Using Electronic Health Record Technology to Teach Inpatient Medication Order Verification to Pharmacy Students - PubMed ...